От производства до автомобилестроения и сельского хозяйства промышленные роботы-манипуляторы являются одним из наиболее распространенных типов роботов, используемых сегодня.
Роботы-манипуляторы, также известные как шарнирные роботы-манипуляторы, быстры, надежны и точны и могут быть запрограммированы на выполнение бесконечного числа задач в самых разных условиях.Они используются на заводах для автоматизации выполнения повторяющихся задач, таких как нанесение краски на оборудование или детали;на складах для подбора, выбора или сортировки товаров с распределительных конвейеров для выполнения заказов потребителей;или на ферме, чтобы собрать спелые плоды и положить их на лотки для хранения.А по мере развития робототехнических технологий и расширения связей между промышленными средами возможности роботизированных манипуляторов расширяются, открывая новые варианты использования и модели бизнес-операций.
В прошлом манипулятор требовал обучения для выполнения узко определенных задач, таких как выбор объекта одного типа из точного места с определенной ориентацией.Роботы не могли идентифицировать определенный тип объекта среди многих, определять местоположение объекта с некоторым допуском (площадью, а не точным положением) или регулировать захват в зависимости от ориентации объекта.
Сегодня благодаря таким устройствам, какКамеры глубины с высоким разрешением Intel® RealSense™, мощные процессоры и графические процессоры, а также технологии искусственного интеллекта, такие какДистрибутив Intel® набора инструментов OpenVINO™, роботизированные руки дополнены сенсорами и интеллектом для выполнения новых задач.Эти умные роботы с расширенным зрением могут обнаруживать объекты в своем окружении, распознавать их по типам и соответствующим образом манипулировать ими.Эти возможности позволяют роботам работать точнее и стабильнее, а также безопаснее и быстрее, чем раньше.Они также расширяют круг задач, которые могут выполнять роботы.
Благодаря этим достижениям в машинном зрении, искусственном интеллекте и сетевых технологиях роботы-манипуляторы теперь могут видеть, анализировать и реагировать на свою среду, передавая ценные данные и идеи обратно в системы управления объектами и бизнесом.Одной из областей, которая выигрывает от этого преобразования, является техническое обслуживание оборудования (включая роботов).Робот может обрабатывать данные на периферии или передавать их на сервер или в облако для удаленного мониторинга.Этот процесс обеспечивает профилактическое обслуживание, что, в свою очередь, помогает снизить затраты на техническое обслуживание и увеличить время безотказной работы машины.